Trabajos Fin de Grado - Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Desarrollo de tecnologías de lazo cerrado para estudios experimentales en neurociencia

Fecha publicación: Octubre 2016

Nombre del Tutor: Liset Menéndez de la Prida; Daniel González Nieto

Descripción: El proyecto implica el desarrollo y la optimización de un sistema (basado en field-programmable gate array - FPGA) para el registro y procesamiento en tiempo real de la señal de electroencefalograma y la detección de eventos esenciales asociados con componentes espectrales para el control de dispositivos de intervención terapéutica.

Bibliografía:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627311007768
http://www.nature.com/neuro/journal/v18/n9/full/nn.4074.html

Contacto: Liset Menéndez de la Prida (lmprida@cajal.csic.es); Daniel González Nieto (daniel.gonzalez@ctb.upm.es)

 

Análisis y Diseño de Sensores de Fibra Óptica para aplicaciones en  instalaciones eléctricas

Fecha publicación: Junio 2016

Nombre del Tutor: Paloma Rodríguez Horche/Francisco José López Hernández

Se ofrece beca según dedicación  (total beca entre 1.200 € - 2.400 €)

Inicio de la beca: Septiembre 2016

Descripción: Análisis del estado del arte de los sensores ópticos, con especial atención a los fabricados con fibra óptica para su uso en instalaciones eléctricas. Se analizarán y compararán tanto los sensores comerciales existentes como los prototipos en investigación. La última fase del trabajo llevará asociado el diseño de uno de los sensores analizados y su implementación práctica en el laboratorio.

Interesados entregar currículo, antes del 31 de julio de 2016, en la secretaría del Departamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería despacho B-121 (de 9h a 14:00h) o enviar por correo electrónico

Contacto: Paloma Rodríguez Horche, phorche@tfo.upm.es

 

Monitorización objetiva de pacientes mediante la comunicación con dispositivos médicos

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Mª Elena Hernando Pérez

Resumen: El trabajo consiste en implementar herramientas que permitan la monitorización de variables fisiológicas o parámetros médicos de los pacientes cuando están fuera de los hospitales, es decir, en sus domicilios o durante sus actividades diarias. Para ello se abordará la implementación del protocolo de comunicación de algún dispositivo médico o de seguimiento de pacientes, de modo que se registre esta información y se pueda gestionar desde las aplicaciones de los usuarios para mejorar el cuidado del paciente. Cada TFG abordará dispositivos diferentes y dependiendo del escenario clínico, se consideran aplicaciones en entornos Web, Android o iOS. Las comunicaciones generalmente se realizarán en un ámbito local utilizando tecnologías como Bluetooth LE o ANT+. Los dispositivos considerados incluyen entre otros los siguientes: presión arterial, glucemia capilar, glucemia continua, pulso cardiaco, peso, temperatura, etc. Las tareas de gestión de la información registrada se realizan en colaboración con equipos clínicos con los que se evaluarán los resultados.

Contacto: Mª Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es

 

Análisis de datos y visualización de parámetros fisiológicos para el seguimiento de pacientes con sistemas de telemedicina

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Mª Elena Hernando Pérez 

Resumen:    El trabajo consiste en el diseño de sistemas de ayuda a la decisión para los profesionales sanitarios y los propios pacientes. El trabajo consistirá en el procesamiento de los datos de pacientes registrados con sistemas de telemedicina, de modo que se obtenga de ellos la máxima información, utilizando en algunos casos herramientas de inteligencia artificial que permitan la extracción de conocimiento.  El objetivo es diseñar sistemas proactivos que generen alertas hacia profesionales y pacientes y anticipen las acciones terapéuticas al momento en que se detectan las desviaciones. El trabajo requiere el uso de bases de datos y la realimentación a los usuarios a través de las aplicaciones (ej. Web, Android o iOS) o notificaciones instantáneas. Las tareas de definición de los procedimientos de análisis de datos y notificaciones se realizan en colaboración con equipos clínicos.

Contacto: Mª Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es

 

Desarrollo de aplicaciones móviles para uso médico

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Mª Elena Hernando Pérez 

Resumen:    El trabajo consiste en la implementación de aplicaciones móviles para profesionales sanitarios y/o pacientes integradas en servicios de telemedicina.  Se considerarán diferentes patologías clínicas (cada una de ellas abordada por un TFG diferente). El trabajo utilizará herramientas de desarrollo para los SSOO de móviles (ej. Android o iOS), acceso a bases de datos y procedimientos de comunicación con servidores remotos. Las tareas de definición de las funcionalidades y las interfaces de usuario se realizan en colaboración con equipos clínicos, con los que también se diseñan los estudios de validación con grupos de pacientes.

Contacto: Mª Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es

 

Desarrollo de aplicaciones web para uso médico en servicios de telemedicina

Nombre del Tutor/Ponente: Mª Elena Hernando Pérez 

Fecha publicación: Marzo 2016

Resumen:    El trabajo consiste en el desarrollo de aplicaciones de telemedicina destinadas a los profesionales sanitarios y a los propios pacientes.  El trabajo consiste en la implementación de aplicaciones web con acceso a bases de datos y visualización de datos clínicos de los pacientes. Se consideran TFGs en diferentes patologías médicas: seguimiento de pacientes crónicos, entornos colaborativos entre profesionales, prevención de enfermedades, modificación de estilos de vida. Las tareas de definición de las funcionalidades y las interfaces de usuario se realizan en colaboración con equipos clínicos, con los que también se diseñan los estudios de validación con grupos de pacientes.
Contacto: Mª Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es

 

[TFG-1] Diseño de un sistema LIDAR para la medida del viento

Fecha publicación: Marzo 2016

TUTOR: Ignacio Esquivias Moscardó

TÍTULO: Diseño de un sistema LIDAR para la medida del viento.

PERFIL: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación.
Deseable conocimiento de Matlab

DESCRIPCIÓN: Los sistemas LIDAR (light detection and ranging) cuya aplicación más intuitiva es la telemetría, mediante la estimación del tiempo que tarda una señal óptica en realizar el camino de ida y vuelta entre dos puntos; tiene muchas otras aplicaciones como la determinación de la concentración de gases en la atmósfera, o la medida de la velocidad del viento.

El objeto del presente TFG es el diseño de un sistema LIDAR para la medida de la velocidad y dirección del viento en tiempo real, orientado a la mejora del rendimiento de los aerogeneradores.

CONTACTO: Ignacio Esquivicas, ignacio.esquivias@upm.es

 

[TFG-2] Diseño de un sistema LIDAR (CW-RM) con modulación de fase

Fecha publicación: Marzo 2016

TUTOR: Ignacio Esquivias Moscardó

TÍTULO: Diseño de un sistema LIDAR (CW-RM) con modulación de fase.

PERFIL: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación.
Deseable conocimiento de Matlab

DESCRIPCIÓN: Los sistemas LIDAR (Light Detection and Ranging) permiten medir la distancia entre dos puntos, evaluando el tiempo que tarda una señal óptica en hacer un recorrido de ida y vuelta entre ellos. En los sistemas CW-RM (Continuous Wave - Random Modulation) esta evaluación se hace calculando la correlación entre la señal emitida (pseudoaleatoria) y la recibida (cuyo retardo dependerá de la distancia entre dichos puntos). Tradicionalmente las señales se modulan en amplitud.
El objetivo del presente TFG es el diseño de un sistema LIDAR CW-RM, donde las señales se modularán en fase, para aprovechar las ventajas de este tipo de modulación, sobre todo en lo relativo a la mejora de la S/N.

CONTACTO: Ignacio Esquivicas, ignacio.esquivias@upm.es

 

[TFG-3] Desarrollo de un sistema LIDAR (CW-RM) con modulación de alta velocidad

Fecha publicación: Marzo 2016

TUTOR: Santiago Aguilera Navarro

TÍTULO: Desarrollo de un sistema LIDAR (CW-RM) con modulación de alta velocidad.

PERFIL: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación.
Deseable conocimiento de Matlab

DESCRIPCIÓN: Los sistemas LIDAR (Light Detection and Ranging) permiten medir la distancia entre dos puntos, evaluando el tiempo que tarda una señal óptica en hacer un recorrido de ida y vuelta entre dichos puntos. En los sistemas CW-RM (Continuous Wave - Random Modulated) esta evaluación se hace calculando la correlación entre la señal emitida (pseudoaleatoria) y la recibida (cuyo retardo dependerá de la distancia entre los mismos). La precisión de la medida depende, entre otros factores, de la velocidad de modulación del sistema.
El objetivo del presente TFG es el desarrollo de un sistema LIDAR CW-RM, modulado a muy alta velocidad, para conseguir gran precisión en la medida.

CONTACTO: Sangiago Aguilera, santiago.aguilera@upm.es

 

[TFG-4] Diseño de un sistema LIDAR de onda continua y modulación de frecuencia (FM-CW)

Fecha publicación: Marzo 2016

TUTOR: Francisco José López Hernández

TITULO: Diseño de un sistema LIDAR de onda continua y modulación de frecuencia (FM-CW)

PERFIL: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación.
Deseable conocimiento de Matlab

DESCRIPCIÓN: Los sistemas LIDAR (Light Detection and Ranging) permiten medir la distancia entre dos puntos, evaluando el tiempo que tarda una señal óptica en hacer un recorrido de ida y vuelta entre dichos puntos. En los sistemas FM-CW esta evaluación se hace emitiendo una señal cuya frecuencia varía con el tiempo, y midiendo la diferencia entre la frecuencia de la señal emitida y la recibida (cuyo valor dependerá de la distancia entre los mismos).
El objetivo del presente TFG es el desarrollo de un sistema LIDAR FM-CW, donde la variación de frecuencia se realiza sobre la propia señal óptica, y no sobre una moduladora, de mucha menor frecuencia, como suele ser habitual.

CONTACTO: Fco. José López Hernández, dxtn@tfo.upm.es

Simulación de sinapsis eléctricas de tipo rectificador y su influencia en la transmisión de potenciales de acción neuronales

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Daniel Gonzalez Nieto

DESCRIPCIÓN: La proteína denominada Conexina-36 es el principal componente de las sinapsis eléctricas entre las neuronas de mamíferos incluido el hombre. En el cerebro, las sinapsis eléctricas permiten la transmisión eléctrica y rápida entre las neuronas y son esenciales para la generación y el mantenimiento de ciertos ritmos cerebrales que son relevantes en tareas de aprendizaje y memoria.
En los modelos experimentales, las sinapsis eléctricas mediadas por la Conexina-36 se caracterizan por ser bidireccionales y presentar un componente rectificador, no lineal, consistente en un aumento de la conductancia intercelular con el voltaje intercelular. Es desconocido la influencia de esta propiedad inherente a la Conexina-36 sobre la eficacia de la transmisión de potenciales de acción entre dos neuronas acopladas eléctricamente. El proyecto implica el desarrollo de modelos de simulación (basados en el modelo de Hodgkin y Huxley) para estudiar este fenómeno y dar respuesta a la incógnita planteada.

Contacto: Daniel González, daniel.gonzalez@ctb.upm.es

 

Creación de una plataforma basada en Labview o DasyLab para el registro y adquisición de potenciales evocados somatosensoriales

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Daniel Gonzalez Nieto

DESCRIPCIÓN: Para el desarrollo de este proyecto es necesario diseñar un sistema de adquisición y procesamiento de EEG en tiempo real que promedie los potenciales evocados somatosensoriales.  El trabajo se realizará mediante técnicas de programación basada en objetos (Labview o DasyLab). El proyecto implica demostrar la eficacia de obtención de dichos potenciales en un modelo animal.

 Contacto: Daniel González, daniel.gonzalez@ctb.upm.es

Internet Of Things para el cuidado de la salud y la promoción del Well-being

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: José M. Iniesta / Mª Elena Hernando Pérez

DESCRIPCIÓN: Las líneas de trabajo se centran en estudiar y aplicar conceptos relacionados con el Internet Of Things, empleando para ello tecnologías Web, aplicaciones móviles, y wearables que permitan generar un ecosistema tecnológico interconectado para facilitar una autogestión del bienestar y un autoconocimiento personal (nutrición, actividad física, sueño, estado de ánimo, estrés, etc.), pretendiendo conseguir una prevención temprana y saludable de futuras complicaciones. Para ello se propone el desarrollo e integración de estas tecnologías con sistemas inteligentes de análisis de datos para el soporte y la ayuda a la decisión basada en extracción del conocimiento, complementado además con el empleo de técnicas que mejoren y faciliten la adherencia al sistema y el cambio de comportamiento hacia estilos de vida saludables, como el uso de gamificación, redes sociales, feedback continuo y elementos motivacionales.

Contacto: José M. Iniesta, jminiesta@gbt.tfo.upm.es, Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es