Trabajos Fin de Grado - Grado en Ingeniería Biomédica

Diseño e implementación de un modelo de usuario basado en ontologías para su integración en una plataforma de formación de habilidades quirúrgicas

Fecha publicación: Enero 2018

Nombre del Tutor: Patricia Sánchez González / Ponente: Ignacio Oropesa García

Descripción: El proyecto se llevará a cabo en el contexto del proyecto europeo EASIER. El proyecto busca la creación de una plataforma de formación online integral que abarque el rango completo de habilidades técnicas y no técnicas necesarias para la práctica quirúrgica. La plataforma dará soporte a sistemas de entrenamiento externos, tales como el simulador virtual SIMENDO, y dispondrá de herramientas para la creación de cursos estandarizados. Estará respaldada por un modelo pedagógico que permita homogeneizar la creación de contenidos y los procesos formativos a nivel europeo.

El objetivo de este trabajo es la definición del modelo de usuario de la plataforma. El modelo de usuario será el encargado de gestionar los datos de interacción, formación y evaluación de los cirujanos. Su definición será el resultado de un proceso de obtención de conocimiento con expertos cirujanos. El resultado final será una ontología que pueda ser codificada a la base de datos de la plataforma de formación del proyecto EASIER

Objetivos:

  • Participación en y análisis de las conclusiones extraídas de las sesiones de obtención de conocimiento llevadas a cabo con usuarios finales de la plataforma.
  • Definición y validación del modelo de usuario.
  • Soporte a la integración del modelo en las bases de datos de la plataforma.
Requisitos: Se valorarán conocimientos de Protégé, SQL.

Contacto: Patricia Sánchez González, psanchez @ gbt.tfo.upm.es/ Ignacio Oropesa García,  ioropesa @ gbt.tfo.upm.es

 

 

Monitorización objetiva de pacientes mediante la comunicación con dispositivos médicos

Fecha publicación: Diciembre 2017

Nombre del Tutor: Gema García Sáez/ Mª Elena Hernando Pérez

Descripción: El trabajo consiste en desarrollar aplicaciones que permitan la monitorización de variables fisiológicas o parámetros médicos de los pacientes cuando están fuera de los hospitales, es decir, en sus domicilios o durante sus actividades diarias. Para ello se abordará la implementación del protocolo de comunicación de algún dispositivo médico o de seguimiento de pacientes, de modo que se registre esta información y se pueda gestionar desde las aplicaciones de los usuarios para mejorar el cuidado del paciente. Cada TFG abordará dispositivos diferentes y dependiendo del escenario clínico, se consideran aplicaciones en entornos Web, Android o iOS. Las comunicaciones generalmente se realizarán en un ámbito local utilizando tecnologías como Bluetooth LE, NFC, etc. Los dispositivos considerados incluyen entre otros las siguientes variables: glucemia capilar, glucemia continua, presión arterial, pulso cardiaco, medidas objetivas de actividad física, peso, temperatura, etc. Las tareas de gestión de la información registrada se realizan en colaboración con equipos clínicos con los que se evaluarán los resultados. Escenarios clínicos de aplicación: diabetes gestacional y diabetes tipo 1.

Contacto: Gema García Sáez, ggarcia @ gbt.tfo.upm.es / Mª Elena Hernando Pérez, elena @ gbt.tfo.upm.es

 

Análisis de datos y visualización de parámetros fisiológicos para el seguimiento de pacientes con sistemas de telemedicina

Fecha publicación: Diciembre 2017

Nombre del Tutor: Gema García Sáez/ Mª Elena Hernando Pérez

Descripción: El trabajo consiste en el diseño y desarrollo de sistemas de ayuda a la decisión para los profesionales sanitarios y los propios pacientes. El trabajo consistirá en el procesamiento de los datos de pacientes registrados con sistemas de telemedicina, de modo que se obtenga de ellos la máxima información, utilizando en algunos casos herramientas de inteligencia artificial que permitan la extracción de conocimiento de forma automático.  El objetivo es diseñar sistemas proactivos que generen alertas hacia profesionales y pacientes y anticipen las acciones terapéuticas al momento en que se detectan las desviaciones. El trabajo requiere el uso de bases de datos y la realimentación a los usuarios a través de las aplicaciones (ej. Web, Android o iOS) o notificaciones instantáneas. Las tareas de definición de los procedimientos de análisis de datos y notificaciones se realizan en colaboración con equipos clínicos. Escenarios clínicos de aplicación: diabetes gestacional y diabetes tipo 1.

Contacto: Gema García Sáez, ggarcia @ gbt.tfo.upm.es / Mª Elena Hernando Pérez, elena @ gbt.tfo.upm.es

 

Desarrollo de aplicaciones Web y móviles integradas en servicios de Telemedicina

Fecha publicación: Diciembre 2017

Nombre del Tutor: Gema García Sáez/ Mª Elena Hernando Pérez

Descripción: El trabajo consiste en la implementación de aplicaciones móviles para profesionales sanitarios y/o pacientes integradas en servicios de telemedicina.  Se considerarán diferentes patologías clínicas (cada una de ellas abordada por un TFG diferente). El trabajo utilizará herramientas de desarrollo Web y para los SSOO de móviles (ej. Android o iOS), acceso a bases de datos y procedimientos de comunicación con servidores remotos. Las tareas de definición de las funcionalidades y las interfaces de usuario se realizan en colaboración con equipos clínicos, con los que también se diseñan los estudios de validación con grupos de pacientes. Escenarios clínicos de aplicación: diabetes gestacional y diabetes tipo 1.

Contacto: Gema García Sáez, ggarcia @ gbt.tfo.upm.es / Mª Elena Hernando Pérez, elena @ gbt.tfo.upm.es

 

Oferta de distintos TFG en colaboración con el CTB (Centro de Tecnología Biomédica - UPM)

Fecha publicación: Diciembre 2017

Nombre del Tutor/Ponente: Guiomar Niso Galán

Descripción: Para descripción detallada contactar con el tutor/ponente. Se ofertan los siguientes títulos:

  1. Aplicación móvil para el registro de señales de EEG inalámbrico

  2. Aplicación móvil para el preprocesado de señales de EEG inalámbrico

  3. Desarrollo de un sistema de neurofeedback basado en señales de EEG

  4. Desarrollo de un sistema de neurofeedback basado en señales de MEG

  5. Desarrollo de un sistema para la comunicación cerebro-a-cerebro

  6. Desarrollo de un sistema de detección de zonas de regiones epilépticas basado en señales de MEG

  7. Análisis de las señales cerebrales tras la neurorehabilitación de un ictus

  8. Análisis de patrones de actividad cerebral en grandes bases de datos

  9. Estudio y optimización de los métodos de conectividad cerebral funcional

  10. Herramientas de visualización de conectividad cerebral funcional

  11. Desarrollo de sistema de audiometría tonal enriquecido con señales de potenciales cerebrales evocados

Contacto: Guiomar Niso Galán, guiomar.niso @ ctb.upm.es

 

Desarrollo de Plataforma para el cuidado de la salud y la promoción del Well-being

Fecha publicación: Diciembre 2017

Nombre del Tutor: Jose M. Iniesta / Mª Elena Hernando Pérez

Descripción: Los trabajos ofertados bajo esta propuesta se centran en estudiar y aplicar conceptos relacionados con el Internet Of Things (IoT), empleando para ello tecnologías Web, servicios en la nube, aplicaciones móviles, y wearables que permitan generar un ecosistema tecnológico interconectado para facilitar una autogestión del bienestar y un autoconocimiento personal (nutrición, actividad física, sueño, estado de ánimo, estrés, etc.), pretendiendo conseguir una prevención temprana y saludable de futuras complicaciones. Para ello se propone el desarrollo e integración de estas tecnologías con sistemas inteligentes de análisis de datos para el soporte y la ayuda a la decisión basada en extracción del conocimiento, complementado además con el empleo de técnicas que mejoren y faciliten la adherencia al sistema y el cambio de comportamiento hacia estilos de vida saludables.

Contacto: Jose M. Iniesta, jminiesta @ gbt.tfo.upm.es / Mª Elena Hernando Pérez, elena @ gbt.tfo.upm.es

 

Desarrollo de Herramientas aplicadas a la Salud Mental

Fecha publicación: Diciembre 2017

Nombre del Tutor: Jose Tapia Galisteo / Mª Elena Hernando Pérez

Descripción: La gestión y el seguimiento de la salud mental incluyen la monitorización de parámetros tanto subjetivos como objetivos, debido a que este tipo de trastornos pueden tener orígenes muy variados e interrelacionados. Debido a esta complejidad, las tareas de definición de las funcionalidades y las interfaces de usuario se realizan en colaboración con equipos clínicos. Los trabajos ofertados bajo esta línea, incluyen procedimientos de acceso y extracción de datos estructurados y no estructurados, así como la utilización de técnicas de análisis de datos y procesamiento de lenguaje natural. El objetivo del trabajo puede requerir el desarrollo de aplicaciones Web o móviles (Android o iOS) para el registro y visualización de datos de interés (estado de ánimo o humor, la irritabilidad, consumo de sustancias como el alcohol, adherencia al tratamiento, actividad social, patrones de la vida diaria, etc).

Contacto: Jose Tapia Galisteo, jtapia @ gbt.tfo.upm.es/ Mª Elena Hernando Pérez, elena @ gbt.tfo.upm.es

 

Sistema de control del Smart House Living Lab basado en habla natural a través de Smartphones

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Juan Bautista Montalvá Colomer

Descripción: Los sistemas del Hogar Digital constituyen un instrumento de accesibilidad que permite evitar, compensar, mitigar o neutralizar las limitaciones funcionales de las personas, contribuyendo a una mayor autonomía personal y calidad de vida al facilitar el acceso a dispositivos domésticos y a recursos asistenciales externos, un claro ejemplo de estos usos lo podemos encontrar en las instalaciones del Smart House Living Lab, en la ETSIT. El TFG que se oferta consiste en el desarrollo de un sistema de control de los sistemas de Hogar Digital instalados en el Smart House Living Lab, utilizando los servicios de reconocimiento de voz de la última generación de smartphones como Siri en iOS y Google Now en Android, que permita a las personas con discapacidades motoras, utilizar de una forma personalizada y adaptada a sus características, los sistemas de hogar digital.

Requisitos:

  • Desarrollo iOS – ObjectiveC y/o Swift o Desarrollo Android
  • Conocimientos de AndroidStudio o Conocimientos de Xcode

Contacto: Juan Bautista Montalvá Colomer, Email: jmontalva @ lst.tfo.upm.es

 

Desarrollo de sistemas de estimulación de crecimiento de condrocitos mediante PEMF para aplicaciones en artritis

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Ceferino Maestu Unturbe

Descripción: Aplicadores de campos electromagnéticos a frecuencias variables estudios de respuesta en cultivos celulares de condrocitos.

Contacto: Ceferino Maestu Unturbe, ceferino.maestu @ ctb.upm.es

 

Desarrollo de sistemas de aplicadores de campo electromagnético para el estudio de la recuperación del área dañada tras ictus en ratones

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Ceferino Maestu Unturbe

Descripción:Aplicadores de campos electromagnéticos a frecuencias variables estudios de respuesta en áreas afectadas por isquemia.

Contacto: Ceferino Maestu Unturbe, ceferino.maestu @ ctb.upm.es

 

Análisis de datos de estudio doble ciego en pacientes con hipersensibilidad electromagnética estudio mediante magnetoencefalografía

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Ceferino Maestu Unturbe

Descripción: Tras aplicación de campos electromagnéticos provenientes de un teléfono móvil en un estudio doble ciego contra placebo análisis de datos de parámetros objetivos de respuesta.

Contacto: Ceferino Maestu Unturbe, ceferino.maestu @ ctb.upm.es

 

Desarrollo de sistemas de control de la respuesta degenerativa tumoral tras exposición a campos electromagnéticos de alta frecuencia en una cámara de cultivo GTEM

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Ceferino Maestu Unturbe

Descripción: Exposición a cultivos celulares de diferentes tipos de células tumorales para estudiar su progresión en un campo controlado de alta frecuencia para estudiar la velocidad de progresión y el porcentaje de supervivencia.

Contacto: Ceferino Maestu Unturbe, ceferino.maestu @ ctb.upm.es

 

Desarrollo del software de sistemas de exposición de dosimetría de campo electromagnético ambiental mediante dosímetro personal

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Ceferino Maestu Unturbe

Descripción: Desarrollo del software y base de datos de los sistemas desarrollados de dosimetría personal programable.

Contacto: Ceferino Maestu Unturbe, ceferino.maestu @ ctb.upm.es

 

Estudio de las alteraciones tras exposición de campo electromagnético de baja frecuencia en la progresión y degeneración reproductiva de HElix Aspersa

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Ceferino Maestu Unturbe

Descripción: Estudio de los cambios morfológicos y fisiológicos de Helix Aspersa tras exposición a PEMF en ambiente controlado de laboratorio.

Contacto: Ceferino Maestu Unturbe, ceferino.maestu @ ctb.upm.es

 

Estudio de los patrones de alimentación infantil la obesidad y su relación con el ejercicio, desarrollo de aplicaciones de control app

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Ceferino Maestu Unturbe

Descripción: Dentro de un proyecto europeo es necesario desarrollar sistemas de control de parámetros de obesidad y ejercicio físico en relación con el modelo de alimentación mediante una aplicación para padres y profesores.

Contacto: Ceferino Maestu Unturbe, ceferino.maestu @ ctb.upm.es

 

Estudio del dolor neuropático en pacientes lesionados medulares mediante PEMF de baja intensidad. Estudio del miembro fantasma

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Ceferino Maestu Unturbe

Descripción: Mediante el aplicador de campo pulsado de baja intensidad estudio doble ciego de dolor neuropartico y estudio del sueño en pacientes con lesión medular incompleta.

Contacto: Ceferino Maestu Unturbe, ceferino.maestu @ ctb.upm.es

 

Curado selectivo de polímeros con pulsos láser en estructuras micrométricas

Fecha publicación: Octubre 2017

Nombre del Tutor: Morten Geday

Descripción: El laboratorio del Grupo de Fotónica Aplicada (GFA) tiene un instalación singular, que consiste en un láser pulsado con una mesa (XYZ) sub-micrométrica. Según el interés del proyectando, y el estado del arte en el momento de su incorporación, el proyecto puede estar centrado en fabricar guíaondas para chips fotónicos y sensores, en la optimización de procesos de curado para hacer estructuras 3D micrométricas para su incorporación en células de cristal líquido, o en procesos de fotolitografía para hacer dispositivos de alta complejidad.

Contacto: Morten Geday (morten.geday @ upm.es), Manuel Caño García (manuel.c @ upm.es)