Trabajos Fin de Grado - Grado en Ingeniería Biomédica

Monitorización objetiva de pacientes mediante la comunicación con dispositivos médicos

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Mª Elena Hernando Pérez

Resumen: El trabajo consiste en implementar herramientas que permitan la monitorización de variables fisiológicas o parámetros médicos de los pacientes cuando están fuera de los hospitales, es decir, en sus domicilios o durante sus actividades diarias. Para ello se abordará la implementación del protocolo de comunicación de algún dispositivo médico o de seguimiento de pacientes, de modo que se registre esta información y se pueda gestionar desde las aplicaciones de los usuarios para mejorar el cuidado del paciente. Cada TFG abordará dispositivos diferentes y dependiendo del escenario clínico, se consideran aplicaciones en entornos Web, Android o iOS. Las comunicaciones generalmente se realizarán en un ámbito local utilizando tecnologías como Bluetooth LE o ANT+. Los dispositivos considerados incluyen entre otros los siguientes: presión arterial, glucemia capilar, glucemia continua, pulso cardiaco, peso, temperatura, etc. Las tareas de gestión de la información registrada se realizan en colaboración con equipos clínicos con los que se evaluarán los resultados.

Contacto: Mª Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es

 

Análisis de datos y visualización de parámetros fisiológicos para el seguimiento de pacientes con sistemas de telemedicina

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Mª Elena Hernando Pérez 

Resumen:    El trabajo consiste en el diseño de sistemas de ayuda a la decisión para los profesionales sanitarios y los propios pacientes. El trabajo consistirá en el procesamiento de los datos de pacientes registrados con sistemas de telemedicina, de modo que se obtenga de ellos la máxima información, utilizando en algunos casos herramientas de inteligencia artificial que permitan la extracción de conocimiento.  El objetivo es diseñar sistemas proactivos que generen alertas hacia profesionales y pacientes y anticipen las acciones terapéuticas al momento en que se detectan las desviaciones. El trabajo requiere el uso de bases de datos y la realimentación a los usuarios a través de las aplicaciones (ej. Web, Android o iOS) o notificaciones instantáneas. Las tareas de definición de los procedimientos de análisis de datos y notificaciones se realizan en colaboración con equipos clínicos.

Contacto: Mª Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es

 

Desarrollo de aplicaciones móviles para uso médico

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Mª Elena Hernando Pérez 

Resumen:    El trabajo consiste en la implementación de aplicaciones móviles para profesionales sanitarios y/o pacientes integradas en servicios de telemedicina.  Se considerarán diferentes patologías clínicas (cada una de ellas abordada por un TFG diferente). El trabajo utilizará herramientas de desarrollo para los SSOO de móviles (ej. Android o iOS), acceso a bases de datos y procedimientos de comunicación con servidores remotos. Las tareas de definición de las funcionalidades y las interfaces de usuario se realizan en colaboración con equipos clínicos, con los que también se diseñan los estudios de validación con grupos de pacientes.

Contacto: Mª Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es

 

Desarrollo de aplicaciones web para uso médico en servicios de telemedicina

Nombre del Tutor/Ponente: Mª Elena Hernando Pérez 

Fecha publicación: Marzo 2016

Resumen:    El trabajo consiste en el desarrollo de aplicaciones de telemedicina destinadas a los profesionales sanitarios y a los propios pacientes.  El trabajo consiste en la implementación de aplicaciones web con acceso a bases de datos y visualización de datos clínicos de los pacientes. Se consideran TFGs en diferentes patologías médicas: seguimiento de pacientes crónicos, entornos colaborativos entre profesionales, prevención de enfermedades, modificación de estilos de vida. Las tareas de definición de las funcionalidades y las interfaces de usuario se realizan en colaboración con equipos clínicos, con los que también se diseñan los estudios de validación con grupos de pacientes.
Contacto: Mª Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es

 

Simulación de sinapsis eléctricas de tipo rectificador y su influencia en la transmisión de potenciales de acción neuronales

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Daniel Gonzalez Nieto

DESCRIPCIÓN: La proteína denominada Conexina-36 es el principal componente de las sinapsis eléctricas entre las neuronas de mamíferos incluido el hombre. En el cerebro, las sinapsis eléctricas permiten la transmisión eléctrica y rápida entre las neuronas y son esenciales para la generación y el mantenimiento de ciertos ritmos cerebrales que son relevantes en tareas de aprendizaje y memoria.
En los modelos experimentales, las sinapsis eléctricas mediadas por la Conexina-36 se caracterizan por ser bidireccionales y presentar un componente rectificador, no lineal, consistente en un aumento de la conductancia intercelular con el voltaje intercelular. Es desconocido la influencia de esta propiedad inherente a la Conexina-36 sobre la eficacia de la transmisión de potenciales de acción entre dos neuronas acopladas eléctricamente. El proyecto implica el desarrollo de modelos de simulación (basados en el modelo de Hodgkin y Huxley) para estudiar este fenómeno y dar respuesta a la incógnita planteada.

Contacto: Daniel González, daniel.gonzalez@ctb.upm.es

 

Creación de una plataforma basada en Labview o DasyLab para el registro y adquisición de potenciales evocados somatosensoriales

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: Daniel Gonzalez Nieto

DESCRIPCIÓN: Para el desarrollo de este proyecto es necesario diseñar un sistema de adquisición y procesamiento de EEG en tiempo real que promedie los potenciales evocados somatosensoriales.  El trabajo se realizará mediante técnicas de programación basada en objetos (Labview o DasyLab). El proyecto implica demostrar la eficacia de obtención de dichos potenciales en un modelo animal.

 Contacto: Daniel González, daniel.gonzalez@ctb.upm.es

 

 

 

 

Internet Of Things para el cuidado de la salud y la promoción del Well-being

Fecha publicación: Marzo 2016

Nombre del Tutor/Ponente: José M. Iniesta / Mª Elena Hernando Pérez

DESCRIPCIÓN: Las líneas de trabajo se centran en estudiar y aplicar conceptos relacionados con el Internet Of Things, empleando para ello tecnologías Web, aplicaciones móviles, y wearables que permitan generar un ecosistema tecnológico interconectado para facilitar una autogestión del bienestar y un autoconocimiento personal (nutrición, actividad física, sueño, estado de ánimo, estrés, etc.), pretendiendo conseguir una prevención temprana y saludable de futuras complicaciones. Para ello se propone el desarrollo e integración de estas tecnologías con sistemas inteligentes de análisis de datos para el soporte y la ayuda a la decisión basada en extracción del conocimiento, complementado además con el empleo de técnicas que mejoren y faciliten la adherencia al sistema y el cambio de comportamiento hacia estilos de vida saludables, como el uso de gamificación, redes sociales, feedback continuo y elementos motivacionales.

Contacto: José M. Iniesta, jminiesta@gbt.tfo.upm.es, Elena Hernando Pérez, elena@gbt.tfo.upm.es